教程
从零写第一个 SKILL.md：90 分钟实作路线图
带你在一个半小时内完成选题、草稿、试跑、修订与入库，输出可真正给 AI 执行的第一份 Skill。
RuleHub 编辑组约 3 分钟阅读
SKILL.md入门实作Agent Skills
目标
结束本路线图时，你应拥有一份针对真实重复任务的 SKILL.md，并至少用 AI 完整跑通一次。概念预习可先读 什么是 Agent Skill。
0～15 分钟：选题
选本周已经做过两次以上的事，例如：
- 新增一个 UI 组件
- 写一条带校验的 API
- 整理 Changelog
拒绝选题：「让 AI 变得更聪明」这种无法验收的目标。
写下成功标准一句话：「生成的 PR 只需小改即可合并。」
15～40 分钟：按结构填空
打开编辑器，按 格式指南 写：
1. 名称与一句话价值
2. 何时用 / 何时不用
3. 前置条件
4. 分步流程（5～10 步）
5. 完成定义
6. 至少 5 条反模式（反模式写法）
7. 一个迷你示例
先求可跑，不求完美文笔。
40～70 分钟：冷启动试跑
新开 AI 会话，只给 Skill + 任务变量（如组件名），不要额外口述一堆补充——补充应写回文档。
记录：
- 哪一步被跳过
- 哪句被误解
- 你手工改了什么
70～85 分钟：修订
把试跑问题改成更硬的句子与反模式。删除空话。确认命令与路径和仓库一致。
85～90 分钟：入库
- 放入团队或个人
skills/目录 - 在目录索引登记维护者与日期
- 若可分享，考虑后续整理到开源仓并在 RuleHub 被发现
治理方式见 团队 Skills 库。
验收
- 同事或「未来的你」只凭 Skill 能复现一次任务
build/ 测试要求写进完成定义- 无密钥、无本机绝对路径
小结
第一个 Skill 的意义是打通「经验 → 文档 → 再执行」闭环。90 分钟足够产出最小可用版；真正的质量来自之后每次返工的回写。
下一步：把日历上的重复任务名单列出来，标出下一个要 Skill 化的候选。