实践指南
用 AI 做竞品与开源调研：可验证的笔记法
介绍在调研开源 Skills、竞品功能时，如何要求 AI 给出可核对来源，并沉淀成团队决策笔记。
RuleHub 编辑组约 2 分钟阅读
调研开源决策AI 编程
调研最怕「听起来很全」
模型善于写对比表，也善于把猜测写成事实。开源 Skills、竞品定价、星标数、许可证若无来源，决策会建在沙滩上。
要求可验证输出
对话约束示例：
「每条事实后标注来源类型：官方文档 / GitHub README / 我提供的链接 / 不确定。不确定的单独成组，不要混进结论。」
对 Skills 选型，优先打开源仓核对，方法见 评估信号。
笔记结构模板
1. 问题：我们要决定什么？
2. 候选列表
3. 事实表（带来源）
4. 不确定项
5. 建议与否决理由
6. 复验日期
把模板做成 Skill，调研质量会稳定许多。
与 RuleHub 的配合
产品链接应出现在「下一步动作」，而不是替代事实核对。
小结
AI 调研的价值是加速整理，不是充当权威。强制来源分级与不确定项分组，笔记才能进入架构评审。
下一步：对你正在比较的两个 Skill，重写一页带来源的事实表。